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用AI连接家和希望 这一切都发生在大众的视野之外

发布时间:2019-07-17 15:24 所属栏目:[空间] 来源:未知
导读:2007年,普林斯顿大学的李飞飞认识了克里斯蒂安·菲尔鲍姆(Christiane Fellbaum)教授,当时的AI研究的主要方向是算法和模型,他们却想通过大型数据集来训练算法。
人们并不关心这些,从BAT中逐渐掉队、市值缩水成了百度身上最常见的标签。尽管2014年它就邀请人工智能领域的领军人物吴恩达为公司的首席科学家,并在2017年随着陆奇入彀全面转型AI。 事实上,在移动互联网浪潮一波高过一波,入局者大啖移动红利的几年里,百度一直在深耕AI领域。虽然还没能帮助百度逆风翻盘,却在CSR上发挥上了神奇的作用,帮助一些人踏上了漫长的回家路。 至少对安徽阜阳的朱家人来说,他们肯定会认为百度是一家不折不扣的好公司。 2016年10月,聋哑人朱城市走失,家人遍寻依然不得其踪。 直到一年多以后,其侄子在得知网络寻人的成功案例之后,抱着不妨一试的心理在网上发布了寻人启事。后来志愿者将朱城市的照片上传到了全国救助寻亲网,依靠百度人脸识别技术将照片与网上登记者进行比对。结果发现了四个疑似相似人物,其中一人的系统判定相似度高达九成。 接到这一消息后,朱峰和家人心里一直在打鼓,他们觉得这张由机器算法判定的九成相似度照片上的人,和自己的亲人其实并不像,更让他们犯嘀咕的是,这个疑似度最高的对象在离家三百公里之外的山东菏泽。 朱城市百度寻人照片比对结果 再渺小的希望,也足以支持绝望的人们前行下去。 到了菏泽的救助站,朱家人发现那个登记成“党和民”的聋哑人正是朱城市本人。经历了将近四百个失与寻却不得其果的日日夜夜之后,从网上发布寻人照片到最后重新团聚,这家人经历了喜出望外的三天。 中民社会救助研究院发布的《中国老年人走失状况白皮书》指出,全国每年仅走失老人就有约50万人。这还不算儿童和青壮年走失者,再加上拐卖等在内的非正常走失人口,可以想象中国每天有多少走失者流浪在街头。 除了因百度AI寻人技术与家人团聚的朱城市,还有更多依然徘徊在回家路上的张城市及李城市们。走失人口走丢的不仅是回家的路,还有时间与存在。 顺利回家的朱城市和大姐 走失往往是旷日持久的,朱城市走丢一年多已经算是幸运。重庆的付贵生于1984年,在九十年代走失,直到2017年才在百度AI寻人的帮助下与家人团圆。动辄以年为单位计算的走失,对本人及其亲属都是一场漫长的身心折磨。 这意味着他们之间的距离相距千百公里,这可能意味着走失者的体貌特征发生剧变,这可能意味着当事人的记忆出现紊乱,甚至遗忘了自己的真名实姓和过往,或者更糟糕的结果是,漫长的走失之后最终落得法律上死亡的结局。 帮助流浪乞讨人员寻亲返乡是民政工作中的一项重要内容,通常需要救助站工作人员比对照片、识别特征等手段来完成,但人工辨识不仅耗时耗力,而且人眼识别避免不了挂一漏万甚至出现差错。 传统的识别有用却不够先进,只有依赖更先进的方法才能帮助更多的走失者及其家属。 人脸识别判断的标准并不复杂,同一个人在不同年龄的两张脸,会比相似年龄的不同人的两张人脸的距离要小,而跨代人脸识别能分别提取父母面部的特征点和孩子的特征点,进行比对和匹配。 但具体执行起来却受到各种外在环境和变化的掣肘,从而大大影响了识别的精度。百度人脸识别系统使用的是度量学习方法,也是人脸识别中常用的传统机器学习方法,根据不同的任务来自主学习针对某个特定任务的度量距离函数。通过计算两张图片之间的相似度,将输入图片被归入到相似度大的图片类别中去。

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